구글의 AI 기업 Deep Mind가 비문 해독 ... AI 'Ithaca'로 고대 그리스 비문 72% 정확도로 복원 성공

구글의 AI 기업 Deep Mind가 비문 해독 ... AI 'Ithaca'로 고대 그리스 비문 72% 정확도로 복원 성공

구글의 모회사 Alphabet 산하 AI 기업인 Deep Mind가 개발한 비문 해독 AI로 단편화되어 도저히 읽을 수 없는 고대 그리스 비문을 최대 72%의 정밀도로 복원할 수 있었다는 논문이 발표되었다. 

비문의 내용뿐만 아니라, 그것이 쓰여진 연대나 지역까지 높은 정밀도로 추측할 수 있는 AI를 통해서 고대문명에 대한 이해를 높일 수 있을 것으로 기대를 모으고 있다.

고대인들이 남긴 비문은 고고학적으로 매우 중요한 자료이지만, 이들 중 많은 부분은 오랜 세월 동안 산산조각이 나거나 풍화되어 판독할 수 없다. 또한 비석이나 점토판과 같은 무기물은 방사성탄소연대측정 등으로 분석할 수 없기 때문에 언제쯤에 만들어졌는지 짐작하기도 어렵다고 한다.

단편화된 비문을 해독하기 위해 고고학자들은 유사한 비문과 비교해서 글자나 글의 흐름을 유추하지만 인간이 방대한 고고학 데이터를 모두 이해하고 패턴을 찾아내기란 매우 어렵다.

그래서 Deep Mind의 AI 연구자인 Yannis Assael 등의 연구팀은 고대 그리스의 비문 7만 8608건으로 이루어진 데이터셋으로 AI를 훈련해 고대 그리스인이 남긴 비문의 글과 연대, 기원을 추측할 수 있도록 했다고 한다.

「Ithaca」라고 이름 붙여진 이 AI는, 손상된 비문을 62%의 정확도로 복원하는 데 성공했다. 

고고학자가 Ithaca를 사용하여 해독을 한 결과 정확도는 72%로 향상되었다고 한다. 또 Ithaca에 유래를 알고 있는 비문을 제시하니, 그 비문이 집필된 연대를 평균적으로 30년 오차로 추정할 수 있었으며, 어디에서 썼는지도 71%의 확률로 파악할 수 있었다고 한다.

논문의 공저자인 베네치아대의 Thea Sommerschield는 Ithaca는 이번에 해독에 도전한 고대 그리스어와 같은 라틴어계 자료뿐만 아니라 마야어, 쐐기형 문자, 파피루스 등 모든 고대 문자에 대응할 수 있도록 설계돼 있다고 말해 Ithaca의 진가는 정확도뿐만 아니라 유연성에 부합한다는 점을 강조했다고 한다.

Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks | Nature

https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-z

DeepMind ' s new AI model helps decipher , date , and locate ancient inscriptions - The Verge

https://www.theverge.com/2022/3/9/22968773/ai-machine-learning-ancient-inscriptions-texts-deepmind-ithaca-model